Benchmark-Investor Eric Vishria analysiert Nvidia und zeigt, dass das Unternehmen im Bereich KI-Training führend ist, jedoch bei der Inferenz Schwächen aufweist. Spezialisierte SRAM-Architekturen von Anbietern wie Groq und Cerebras ermöglichen deutlich schnellere Inferenzzeiten als GPUs. Da Inferenzkosten wachsen, könnten sich Wettbewerbsvorteile innerhalb des KI-Sektors verschieben.
Nvidias Schwäche liegt bei der KI-Inferenz, nicht beim Training
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