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OpenAI bringt GPT-5.1 mit neuen Features, darunter adaptive Reasoning-Modelle und menschlichere Chat-Stile. Google verstärkt mit Gemini-Integrationen z.B. in Workspace, Maps und Drive sein AI-Ökosystem und stellt neue Audiofunktionen vor. Microsoft fördert offene AI-Modelle, neue Agenten und eine Influencer-Offensive, um die Gen Z zu erreichen. Im Markt gibt es Turbulenzen mit starken Kursverlusten bei Nvidia,…
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Mit einem Trick kannst du umfangreiche AI-Dialoge in effiziente One-Shot-Prompts umwandeln. Am Ende eines erfolgreichen Chats beauftragst du die AI, einen Meta-Prompt zu erstellen, der alle relevanten Kontextinformationen und Strukturvorgaben zusammenfasst. So musst du nicht mehr mühsam selbst perfekte Prompts formulieren, sondern nutzt die AI als Prompt-Generator.
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Mit dem Rückgang des Google-Suchvolumens und der steigenden Nutzung von ChatGPT & Co wird es für Unternehmen wichtig, in AI-Chatbots präsent zu sein. HubSpots AEO-Grader liefert kostenlose Erstanalysen dazu, wie Chatbots die eigene Marke wahrnehmen, vergleicht mit Wettbewerbern und bietet Insights zu Markenbekanntheit, Stimmungsanalysen sowie konkrete AI-Wachstumsempfehlungen.
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Googles Bildmodell Nano-Banana 2 beeindruckt mit ultra-realistischen 4K-Bildern und erstklassiger Textumsetzung. Zusätzlich gibt es mit Qwen Image Edit & Multi-Angle LoRa ein kostenloses Tool, das Kamerawinkel in Bildern ohne Prompts beliebig verändern kann. Einfach Bild hochladen, Regler anpassen und das Ergebnis genießen.
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Die Interview-Technik ermöglicht es, AI-Systeme bessere Antworten liefern zu lassen, indem die AI eigenständig relevante Fragen stellt. So bekommst du genau den passenden Kontext – weder zu wenig noch zu viel Information. Das spart Zeit und macht die Ergebnisse deutlich effektiver.
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Kimi K2 Thinking ist ein Open-Source-Modell von Moonshot, das in agentischen Benchmarks GPT und Claude deutlich übertrifft. Es agiert wie ein selbstständig denkender Assistent, der plant, recherchiert und sich selbst korrigiert. Mit einem 256k Kontextfenster und der Fähigkeit, bis zu 300 Aufgaben vorauszuplanen, eignet es sich besonders für komplexe Forschung und kreatives Schreiben.
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Meta-Learning ist der Schlüsselskill für 2025, da Domänenwissen schnell veraltet und Informationen verstreut sind. Googles NotebookLM bündelt Quellen, verhindert AI-Halluzinationen und fördert aktives Lernen. Es bringt Klarheit ins Chaos und bietet einen Aktionsplan, um nicht nur Wissen zu konsumieren, sondern tatsächlich besser zu werden.
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Mit Gemini Deep Research bietet Google eine neue AI-gestützte Suche, die Gmail, Drive und Chat mit Webdaten kombiniert. Das Tool erstellt schnell personalisierte Reports für diverse Anwendungsfälle wie Rechnungsanalysen und CRM. Workspace-Admins müssen die Funktion aktivieren, zudem gibt es ein Audio Overview-Feature zum Vorlesen von Berichten.
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Google DeepMind hat SIMA 2 vorgestellt, einen vielseitigen KI-Agenten, der Videospiele wie No Man’s Sky und Valheim anhand von High-Level-Anweisungen lernt und spielt. Angetrieben von Google Gemini, versteht SIMA 2 Ziele, kann Umgebungen analysieren und sich an neue Spiele anpassen, ohne speziell für Titel programmiert zu sein. Dies gilt als wichtiger Schritt hin zu…
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Voice-AI-Technologien sind 2025 weit verbreitet: Laut Deepgram’s Bericht zur Voice AI nutzen 97 % der Unternehmen solche Systeme, jedoch sind nur 21 % mit älteren Agenten sehr zufrieden. Wachsende Budgets und Fokus auf Menschlichkeit bei Agenten bieten Chancen, Wartezeiten zu verkürzen und Kundenzufriedenheit zu steigern. Erste Use Cases sind Kundenservice, Bestellannahme und Task-Automation.