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Diese Forschungsdisziplin verbindet Entwicklung und Einsatz, indem Probleme direkt im Einsatzgebiet gelöst und Feedback schnell eingearbeitet wird. Die Grenze zwischen Wissenschaftlern und Ingenieuren verschwimmt, wodurch schneller Fortschritt in KI ermöglicht wird.
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LangDiff unterstützt Entwickler dabei, strukturierte Daten, die von LLMs generiert werden, effizient zu streamen und Frontends zeitnah zu aktualisieren. Dies ermöglicht die Entwicklung reaktionsschneller KI-Anwendungen mit unabhängig skalierbarem Backend und Frontend.
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NVIDIA stellte auf der SIGGRAPH 2025 bedeutende Fortschritte bei neuronaler Darstellung, 3D-Generierung, Simulation und Reasoning-Modellen für Physical AI vor. Dazu zählen die Omniverse NuRec-Bibliotheken für großskalige Rekonstruktion, das Cosmos Reason VLM für physikbasiertes Denken und Updates der Metropolis Vision AI-Plattform.
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Anthropic hat eine Erinnerungsfunktion für den Claude-Chatbot eingeführt, die es ermöglicht, frühere Gespräche auf Abruf abzurufen. Die Funktion ist plattformübergreifend (Web, Desktop, Mobil) für bestimmte Abonnenten verfügbar. Anders als ChatGPT erstellt Claude keine Nutzerprofile, da vergangene Chats nur bei Bedarf abgerufen werden.
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OpenAI veröffentlichte mehrere neue GPT-5-Modelle mit unterschiedlichen Fähigkeiten: GPT-5, GPT-5-Thinking, GPT-5-Pro und weitere. Diese Varianten reduzieren Fehler und Halluzinationen und sind benutzerfreundlicher. Insbesondere GPT-5-Thinking und GPT-5-Pro stellen erhebliche Verbesserungen gegenüber Vorgängermodellen dar.
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Demis Hassabis erläutert in einem Video die neuen Fähigkeiten von Weltmodellen wie Genie 3, die Deep Think-Funktion in Gemini 2.5 und die Plattform Kaggle Game Arena. Diese Tools zielen darauf ab, KI-Systeme an die Leistungsfähigkeit einer künstlichen allgemeinen Intelligenz (AGI) heranzuführen.
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Epoch AI schätzt, dass die größten KI-Trainingsläufe bis 2030 zwischen 4 und 16 Gigawatt benötigen – genug, um Millionen Haushalte zu versorgen. Die US-Rechenzentrumskapazitäten müssten in fünf Jahren auf das Zehnfache steigen, etwa 50 Gigawatt, was rund 5 % der gesamten US-Stromerzeugung entspricht.
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Das Reasoning-Modell von OpenAI belegte bei der renommierten Internationalen Informatik-Olympiade den ersten Platz unter den KI-Teilnehmern und übertraf 325 von 330 Menschen. Ohne auf den Wettbewerb speziell trainiert zu sein, erreichte das System unter denselben Bedingungen wie die Menschen eine Leistung im 98. Perzentil – eine erhebliche Steigerung gegenüber dem Vorjahr.
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Mehrere KI-Startups konnten kürzlich bedeutende Finanzierungsrunden abschließen: Tracelight erhielt 3,6 Mio. USD Seed-Finanzierung zur Verbesserung von Excel-Workflows, Perle wurde mit 9 Mio. USD Seed-Finanzierung unterstützt, um eine zuverlässige und schnelle Datenausbildung zu bieten, und Datumo schloss eine Serie-B-Finanzierung von 15,5 Mio. USD ab, um hochwertige Datensätze für smartere KI-Entwicklung zu gewährleisten.
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Aktuelle Stellenangebote umfassen u.a. Software Engineer Praktikum 2026 bei Roblox, ASIC Design Engineer bei NVIDIA, Frontend Engineer Ads Platform bei TikTok sowie Capacity Engineer Compute bei Anthropic. Die Positionen decken vielfältige Erfahrungsstufen ab und bieten Einstiegsmöglichkeiten in namhaften Unternehmen im KI-Umfeld.