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Aufgrund von Lieferengpässen, Kosten und Konzentrationsrisiken erhöhen KI-Unternehmen den Einsatz von alternativen Chips. Partnerschaften mit AMD und Broadcom deuten auf einen Multi-Chip-Markt hin, der Risiken reduziert und Startup-Kernmetriken verbessert.
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Anthropic hat Verträge über 30 Mrd. USD Azure-Rechenkapazitäten geschlossen sowie bis zu 1 Gigawatt Kapazität bei Nvidia reserviert. Microsoft investiert bis zu 5 Mrd. USD und Nvidia bis zu 10 Mrd. USD in Anthropic, was den Unternehmenswert auf etwa 350 Mrd. USD steigert.
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Die Manus Browser Operator-Erweiterung integriert Manus direkt in lokale Browser wie Chrome und Edge und wird derzeit in der Beta für Pro-, Plus- und Team-Nutzer ausgerollt. Nutzer haben volle Kontrolle und Transparenz über alle Aktionen der Erweiterung.
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Gemini 3 ist in seiner Leistung konstanter, vermeidet Fehler in kreativen Texten und operiert schneller als GPT-5 Pro. Das Antigravity-IDE bietet mächtige Funktionen, erfordert aber aktive Überwachung, um Fehler frühzeitig zu erkennen.
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Die Umfrage untersucht, welche KI-Tools und Frameworks in der Praxis verwendet werden, welche Probleme ungelöst sind und wie Teams KI skalieren und absichern. Ergebnisse sind als interaktives Dataset verfügbar, das Bereiche der Nutzung und Entwicklung aufzeigt.
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Gemini 3 erreicht Spitzenleistungen bei wichtigen Benchmarks wie 1501 Elo in LMArena und 91,9 % bei GPQA Diamond. Der neue Deep Think-Modus verbessert die Argumentationsfähigkeit, während die Veröffentlichung des agentenbasierten Coding-IDE namens Antigravity die Programmierung unterstützt.
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Aktuelle und ehemalige OpenAI-Mitarbeiter mit berechtigten Aktien können diese zeitlich begrenzt spenden, was vorher nicht möglich war.
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Das Unternehmen befindet sich in Gesprächen über eine Finanzierungsrunde mit einer Bewertung über 130 Milliarden US-Dollar, wobei noch keine Vereinbarungen getroffen wurden.
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Canvas im AI-Modus erstellt vollständige Reisepläne, indem es Flugdaten, Hotelvergleiche, Bewertungen aus Google Maps und Restaurantempfehlungen kombiniert.
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AA-Omniscience bewertet KI-Modelle hinsichtlich ihres Wissens und der Neigung zu Halluzinationen in über 40 Themengebieten. Modelle werden bestraft, wenn sie raten anstatt Unwissenheit zuzugeben. Aktuelle Tests zeigen Benchmark-Ergebnisse führender KI-Modelle.