Wissenswertes

  • Aktuelle Jobangebote in der KI-Branche

    Offene Stellenangebote umfassen u.a. Product Design Praktikum bei Altruist, Software Engineer im Verteidigungsbereich bei Palantir, Data Engineer bei Amazon sowie Sales Manager bei OpenAI. Die Positionen sind auf verschiedene Erfahrungsstufen und Standorte verteilt, darunter Los Angeles, Palo Alto, Seattle und San Francisco.

  • Prompt Engineering: Schneller und klarer entscheiden mit einfachem ChatGPT-Prompt

    Überdenken (Analyse-Paralyse) kann lähmen, obwohl es als produktiv erscheint. Ein simples Prompt-Template hilft ChatGPT, als Klarheits-Kompass zu fungieren und informierte, selbstbewusste sowie zeitnahe Entscheidungen zu unterstützen. Das Template beschreibt das Problem (Tendenz zum Überanalysieren), erkennt die Kosten von Unentschlossenheit und bittet um konkrete Anleitung zu einer spezifischen Situation.

  • Top Aktuelle KI-Tools: Neu und empfehlenswert

    Vorgestellt werden folgende vielversprechende KI-Werkzeuge: „Lazy“ für Wissensaufnahme in Echtzeit, „Nitrode“ zur Entwicklung und Veröffentlichung von Videospielen, „LogDog“ zur Überwachung von Netzwerkaktivitäten, „AnswerThis“ für umfassende Literaturauswertungen sowie „findable.“ für bessere Sichtbarkeit und Ranking bei ChatGPT. Eine stets aktuelle Werkzeug-Liste steht online bereit.

  • Aktuelle Finanzierungsrunden im KI-Bereich

    Folgende Finanzierungs-Highlights: Lumana erhielt 40 Mio. USD in einer Series A zur Führung im KI-Video-Intelligence-Bereich. Anaconda schloss eine 150 Mio. USD Series C zur Vereinfachung und Absicherung von Open-Source-KI für Unternehmen ab. OpenAI sicherte sich eine 8,3 Mrd. USD Series F bei 300 Mrd. USD Bewertung.

  • Googles neue KI-Fähigkeit: Schnelles Lernen und fokussiertes Denken

    Google hat das Modell „Gemini 2.5 Deep Think“ vorgestellt, welches komplexe Probleme durch mehrstufiges logisches Denken bewältigen kann. Es nutzt Parallel Thinking Techniques (PTT), die tausende Konzepte gleichzeitig prüfen, sowie eine verbesserte Test-Time Compute (TTC), um beim KI-Inferenzvorgang mehr Rechenleistung zuzuweisen. TTC kombiniert Chain-of-Thought (CoT) zur Aufteilung von Problemen mit Reinforcement Learning (RL), um…

  • Anthropic: KI-Persönlichkeit auf Knopfdruck anpassen

    Anthropic hat „Persona Vectors“ entwickelt, eine Methode zur Steuerung von Charaktereigenschaften und Verhaltensänderungen in großen Sprachmodellen (LLMs). Diese Technik fügt dem neuronalen Netzwerk spezielle Vektoren hinzu, die das Antwortverhalten der KI beeinflussen und z.B. humorvoller, höflicher oder ernster machen können. Das ist besonders wichtig, da Chatbots oft in Zustimmung verharren und so unangenehme „Ja-Sager“-Muster…

  • Generative KI schafft einen wirtschaftlichen Nutzen von 97 Milliarden Dollar in den USA

    Die US-Wirtschaft wuchs im zweiten Quartal mit 3 % jährlich, wobei Verbraucher durch generative KI-Tools einen Konsumentenüberschuss von rund 97 Milliarden USD erzielten. Etwa 40 % der US-Erwachsenen nutzen regelmäßig generative KI. Angesichts zunehmender kostenloser digitaler Angebote wird die Messung von Nutzen und Kosten immer wichtiger.

  • Schnelle Links: Monitoring, AI-Referral Wachstum und neue Tools

    Sentry bietet Monitoring für KI-Agenten, das Fehlerwagen, Tool-Aufrufe und Eingaben im Kontext erfasst für einfaches Debugging. Im Juni stiegen KI-vermittelte Website-Zugriffe um 357 % gegenüber dem Vorjahr, mit über 80 % davon durch ChatGPT. Vercel stellt eine API vor zum automatischen Erstellen von KI-basierten Web-Apps. xAI testet Team-Konten für Grok. Manifest AI veröffentlichte Power…

  • Cohere präsentiert Command A Vision: Starkes KI-Modell für Unternehmen

    Cohere veröffentlichte Command A Vision, ein offenes, 111 Milliarden Parameter starkes Vision-Sprach-Modell, das bei Unternehmens-Benchmarks besser abschneidet als GPT-4.1 und Llama 4 Maverick und sich speziell an Geschäftsanwendungen richtet.

  • Seed-Prover: KI für komplexe mathematische Beweisführung

    ByteDance’s KI-System Seed-Prover löste 5 von 6 Problemen bei der Internationalen Mathematik-Olympiade 2025 und ist das erste chinesische Modell mit dieser Leistung. Es kombiniert modulare Beweisstrategien mit mehrstufigem Schließen, von schnellen Verfeinerungen bis zu tagelanger Wissensakkumulation.