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OpenAI hat mit Stargate Norway sein erstes AI-Datencenter in Europa im Rahmen des Programms „OpenAI for Countries“ gestartet. Das Zentrum wird bis 2026 eine Leistung von 230 MW und 100.000 NVIDIA-GPUs umfassen und nutzt die Wasserkraft und das kühle Klima von Narvik für nachhaltige KI-Infrastruktur.
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Ausgaben für API-Zugriffe auf Foundation Models haben sich in sechs Monaten mehr als verdoppelt. Unternehmen setzen verstärkt auf produktiven Einsatz von Modellen statt nur auf deren Entwicklung. Code-Generierung wurde zur ersten durchschlagenden Anwendung von KI. Während Open-Source-Initiativen wachsen, verlangsamen sich Spitzenentwicklungen in westlichen Labors, wodurch sich Unternehmensinvestitionen auf wenige leistungsstarke Closed-Source-Modelle konzentrieren.
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Ein detaillierter Leitfaden zeigt den Aufbau eines KI-Assistenten, der Online-Kleidungsshops durchsuchen, gezielt bestimmte Artikel finden und virtuelle Anproben erstellen kann, um zu visualisieren, wie Kleidungsstücke am Nutzer aussehen würden.
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Chinas Cyber-Regulierungsbehörde hat Nvidia wegen schwerwiegender Sicherheitsprobleme bei seinen KI-Chips zur Rede gestellt. Es wird behauptet, dass die für China entwickelten H20-Chips Standortverfolgung enthalten und aus der Ferne abgeschaltet werden können. Große chinesische Technologieunternehmen wurden aufgefordert, vermehrt in heimische KI-Chips zu investieren, um Abhängigkeiten von Nvidia zu reduzieren und einen inländischen Chipmarkt zu stärken.
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Meta plant für das Jahr 2025 Ausgaben von bis zu 72 Milliarden Dollar für den Ausbau seiner KI-Infrastruktur, darunter Rechenzentren und KI-Supercluster wie Prometheus und Hyperion. Das entspricht einer Verdopplung der Kapitalausgaben im Vergleich zum Vorjahr.
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Google hat Google Earth AI vorgestellt, eine Sammlung geospatialer KI-Modelle und Datensätze zur Bewältigung globaler Probleme wie Wettervorhersage, Hochwasserprognosen, Waldbrand-Erkennung und Stadtplanung.
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Microsoft und OpenAI sprechen über neue Vereinbarungen, die es Microsoft ermöglichen sollen, auch nach der Erklärung der Allgemeinen Künstlichen Intelligenz (AGI) durch OpenAI weiterhin auf die Technologie zuzugreifen. Dies ist wichtig, da der aktuelle Vertrag Microsoft bei Erreichen von AGI von fortgeschrittenen Modellen ausschließen würde.
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Anthropic ist einer Initiative des CMS beigetreten, die den Datenaustausch im Gesundheitswesen unter Einsatz von KI modernisieren will. Ziel ist eine bessere Interoperabilität und Zusammenarbeit durch intelligente Technologien.
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Forscher von FutureHouse fanden heraus, dass etwa 30% der Antworten zu Biologie- und Chemiefragen in dem prominenten PhD-level AI Benchmark HLE durch überprüfte Fachliteratur widerlegt werden. Das Design von HLE bewirkt besonders anspruchsvolle „Fallen“-Fragen, die selbst menschliche Experten verwirren.
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AI-Agenten bieten echten Geschäftsnutzen und sollten von Anfang an entsprechend bepreist werden. Unternehmen, die ihre Produkte nur als Pilotprojekte oder technische Nachweise anbieten, konkurrieren eher über Features statt über Resultate. Ein angemessener Preis filtert Neugierige heraus und hilft, ein ROI-Modell zu entwickeln, das den Abschluss erleichtert.