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GM hat in den letzten acht Monaten fast ein Dutzend Fachkräfte aus führenden Tech-Unternehmen eingestellt, um ein kleines, aber exklusives AI Center of Excellence zu etablieren. Das Team unterstützt Führungskräfte bei der effektiven KI-Nutzung in Produktion und Technik und berät bei Partnerschaften und Lieferantenverträgen.
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Während internetbasierte Daten gute Dienste leisten, stoßen sie an Grenzen. Für die nächste Generation von LLM- und NLP-Modellen sind hochwertige, menschlich kuratierte Lexikaldaten entscheidend. Ein Whitepaper der Oxford Languages bietet vertiefte Einblicke.
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Ein Fortune-100-Unternehmen berichtet, dass es durch die Einbindung von Credo AI Governance-Experten die manuelle AI-Governance um 60 % reduzieren und die bereichsübergreifende Zusammenarbeit verdreifachen konnte. Credo AI bietet standardisierte, konforme AI-Governance, die das sichere Skalieren von KI ermöglicht.
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OpenAI hat zwei große Updates für seine Responses API veröffentlicht: Connectors ermöglichen Kontextabruf aus anderen Anwendungen per API-Aufruf; Conversations erlauben das Fortführen von Chat-Threads ohne eigene Datenbank. Beide Neuerungen sind kompatibel mit Deep Research.
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PACT (Pairwise Auction Conversation Testbed) ist ein Benchmark, der Verhandlungsfähigkeiten von Sprachmodellen untersucht. Er umfasst über 5.000 Spiele mit je 20 Runden und zeigt Ergebnisse aktueller Top-Modelle, um Forschungen im Bereich konversationsbasierte KI zu fördern.
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Die Methode DuPO stellt einen dualen Lernansatz vor, der manuelle Annotationen vermeidet, indem er durch eine verallgemeinerte Dualität selbstüberwachtes Feedback generiert. Dies kann das Training KI-basierter Modelle effizienter machen.
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Die Technologie entwickelt sich neu, da in der KI-Ära die Grenzkosten weit über null liegen. Die traditionelle Produktentwicklung muss sich radikal ändern: Unternehmen, die empirisch arbeiten, probabilistisch denken und komplexe Entwicklungen messen, werden die Zukunft prägen.
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Geringe Bruttomargen zum Zeitpunkt X bedeuten nicht zwangsläufig ein langfristig fehlendes nachhaltiges Geschäftsmodell. KI-Anwendungen generieren hohen Kundennutzen, starke Nutzungsraten und signifikantes Wachstum. Eine alleinige Fixierung auf Margen vernachlässigt wichtige Erfolgsfaktoren wie Kundenbindung und Kundengewinnung.
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Kunden sollten vermeiden, redundante KI-Tools zu kaufen, und sich auf den tatsächlichen Geschäftsnutzen konzentrieren. Klare Zielsetzung und transparente Wertversprechen der Anbieter sind essenziell für eine erfolgreiche Integration von KI-Produkten in Unternehmensabläufe.
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Google weitet seinen AI-Modus in der Suche von drei Ländern auf über 180 Gebiete aus. Gleichzeitig werden neue agentische Fähigkeiten eingeführt, die Gemini befähigen, im Web zu surfen und mehrstufige Aufgaben wie Restaurantreservierungen zu erledigen.