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Tim Cook gab bekannt, dass Apple verstärkt in KI investieren will und offen für Übernahmen von Unternehmen jeder Größe ist, um seine KI-Angebote auszubauen. Zugleich reorganisiert Apple interne Teams, um den Fokus auf KI zu verstärken, als Reaktion auf den Druck von Investoren, mit anderen Silicon-Valley-Firmen mitzuhalten.
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Buddhistische Wissenschaftler analysierten ein von ChatGPT erstelltes „Sutra“ und fanden komplexe philosophische Konzepte, die zentrale buddhistische Lehren wie die Leere wirkungsvoll vermitteln. Gleichzeitig warnen sie, dass große Sprachmodelle zwar Dharma lehren können, jedoch kein echtes Verständnis besitzen und Nutzer gefährlich in die Irre führen könnten, wenn sie göttliche Führung erwarten.
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Der „State of DevEx 2025“ Bericht von Atlassian zeigt, dass Entwickler durch KI zwar Zeit sparen, jedoch gleichzeitig mit steigender organisatorischer Komplexität kämpfen. Die Studie basiert auf Umfragen unter Entwicklern und Managern und gibt Einblicke, wie Entwicklererfahrung in einer KI-getriebenen Welt verbessert werden kann.
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Die Philosophie zur Gestaltung von KI-Apps steckt noch in den Kinderschuhen. Wichtig ist, dass Modelle immer besser werden, und Anwendungen so gestaltet sein sollten, dass sie sich an Verbesserungen anpassen lassen. Es gilt, die Struktur der Anwendung laufend zu bewerten und flexibel zu halten, um technische Schulden zu vermeiden.
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Geteilte ChatGPT-Konversationen werden aktuell von Suchmaschinen wie Google und Bing indexiert, wodurch private oder sensible Anfragen für die Öffentlichkeit auffindbar werden. Nutzer sind sich möglicherweise nicht bewusst, dass ihre geteilten Chats auf diese Weise entdeckt werden können.
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OpenAI hat mit Stargate Norway sein erstes AI-Datencenter in Europa im Rahmen des Programms „OpenAI for Countries“ gestartet. Das Zentrum wird bis 2026 eine Leistung von 230 MW und 100.000 NVIDIA-GPUs umfassen und nutzt die Wasserkraft und das kühle Klima von Narvik für nachhaltige KI-Infrastruktur.
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Ausgaben für API-Zugriffe auf Foundation Models haben sich in sechs Monaten mehr als verdoppelt. Unternehmen setzen verstärkt auf produktiven Einsatz von Modellen statt nur auf deren Entwicklung. Code-Generierung wurde zur ersten durchschlagenden Anwendung von KI. Während Open-Source-Initiativen wachsen, verlangsamen sich Spitzenentwicklungen in westlichen Labors, wodurch sich Unternehmensinvestitionen auf wenige leistungsstarke Closed-Source-Modelle konzentrieren.
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Ein detaillierter Leitfaden zeigt den Aufbau eines KI-Assistenten, der Online-Kleidungsshops durchsuchen, gezielt bestimmte Artikel finden und virtuelle Anproben erstellen kann, um zu visualisieren, wie Kleidungsstücke am Nutzer aussehen würden.
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Chinas Cyber-Regulierungsbehörde hat Nvidia wegen schwerwiegender Sicherheitsprobleme bei seinen KI-Chips zur Rede gestellt. Es wird behauptet, dass die für China entwickelten H20-Chips Standortverfolgung enthalten und aus der Ferne abgeschaltet werden können. Große chinesische Technologieunternehmen wurden aufgefordert, vermehrt in heimische KI-Chips zu investieren, um Abhängigkeiten von Nvidia zu reduzieren und einen inländischen Chipmarkt zu stärken.
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Meta plant für das Jahr 2025 Ausgaben von bis zu 72 Milliarden Dollar für den Ausbau seiner KI-Infrastruktur, darunter Rechenzentren und KI-Supercluster wie Prometheus und Hyperion. Das entspricht einer Verdopplung der Kapitalausgaben im Vergleich zum Vorjahr.