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Google hat Google Earth AI vorgestellt, eine Sammlung geospatialer KI-Modelle und Datensätze zur Bewältigung globaler Probleme wie Wettervorhersage, Hochwasserprognosen, Waldbrand-Erkennung und Stadtplanung.
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Microsoft und OpenAI sprechen über neue Vereinbarungen, die es Microsoft ermöglichen sollen, auch nach der Erklärung der Allgemeinen Künstlichen Intelligenz (AGI) durch OpenAI weiterhin auf die Technologie zuzugreifen. Dies ist wichtig, da der aktuelle Vertrag Microsoft bei Erreichen von AGI von fortgeschrittenen Modellen ausschließen würde.
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Anthropic ist einer Initiative des CMS beigetreten, die den Datenaustausch im Gesundheitswesen unter Einsatz von KI modernisieren will. Ziel ist eine bessere Interoperabilität und Zusammenarbeit durch intelligente Technologien.
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Forscher von FutureHouse fanden heraus, dass etwa 30% der Antworten zu Biologie- und Chemiefragen in dem prominenten PhD-level AI Benchmark HLE durch überprüfte Fachliteratur widerlegt werden. Das Design von HLE bewirkt besonders anspruchsvolle „Fallen“-Fragen, die selbst menschliche Experten verwirren.
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AI-Agenten bieten echten Geschäftsnutzen und sollten von Anfang an entsprechend bepreist werden. Unternehmen, die ihre Produkte nur als Pilotprojekte oder technische Nachweise anbieten, konkurrieren eher über Features statt über Resultate. Ein angemessener Preis filtert Neugierige heraus und hilft, ein ROI-Modell zu entwickeln, das den Abschluss erleichtert.
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Die besten verfügbaren Open-Weight-KI-Modelle kommen derzeit von chinesischen Labors. OpenAI könnte die Veröffentlichung eigener Open-Weights verzögern, um sich deutlich von dieser starken Konkurrenz abzuheben. Der Beitrag listet die bedeutendsten chinesischen Modelle des Monats samt weiterführenden Notizen auf.
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Stanford Medicine hat ein Team von KI-Agenten entworfen, das ein reales Forschungslabor simuliert, inklusive virtuellem Laborleiter, Spezialisten und Kritikern. Das System designte in wenigen Tagen neuartige COVID-19 Nanobodies, die in Tests existierende Antikörper übertrafen.
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Meta setzt auf persönliche Superintelligenz als Zukunft der Computertechnik: KI, die den Nutzer tief kennt, auf Geräten wie smarten Brillen läuft und bei Zielen, Beziehungen und Kreativität unterstützt. Im Gegensatz zu zentralen Automatisierungsansätzen betont Meta individuelle Handlungsmacht und Empowerment und plant umfangreiche Investitionen in Infrastruktur und Sicherheit für Milliarden von Nutzern.
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Amazon investiert in Fable, ein Startup mit dem AI-Service Showrunner, der es Nutzern ermöglicht, Szenen oder ganze Episoden von TV-Shows per Texteingabe zu erstellen. Showrunner startet kostenlos, künftig sind Abos zwischen 10 und 20 Dollar pro Monat geplant. Die AI-Modelle verfügen über Schutzmechanismen gegen anstößige, illegale oder urheberrechtlich geschützte Inhalte.
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Mistral stellte Codestral 25.08 vor, eine umfassende Coding-Plattform, die speziell für Unternehmensanforderungen entwickelt wurde. Sie schließt Lücken bei Deployment, Anpassung, Beobachtbarkeit und Tool-Integration und unterstützt AI-native Softwareentwicklung in stark regulierten und komplexen Umgebungen.