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SoftBank hat zum zweiten Mal in diesem Jahrzehnt alle Nvidia-Anteile im Wert von 5,8 Milliarden US-Dollar verkauft, was kurzfristig für Unsicherheit an den Märkten sorgt.
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KI-Agenten sind autonome Anwendungen, die selbstständig planen und Handlungen ausführen, um Ziele zu erreichen. Dieses Google-Paper erklärt die neue Generation von KI-Software, die Modelle mit praktischer Entscheidungsfähigkeit kombiniert und so die Zukunft der KI prägt.
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Die Entwicklung im Bereich agentisches Codieren ist rasant mit elf Paradigmenwechseln in zehn Monaten. Im kommenden Jahr werden ausgereifte Steuerungen mit neuen Modellen kombiniert, wobei Kontextmanagement entscheidend ist. Die Fähigkeit, Absichten in funktionierenden Code umzuwandeln, wird grandios steigen.
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Im GitHub-Repository findet sich eine detailgetreue, uv-verwaltete Reproduktion von Googles Nested Learning Architektur inklusive des Originalpapers von Google DeepMind. Der Code ist vollständig Open Source.
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Neun fortschrittliche KI-Modelle wurden in simulierten Arbeitsumgebungen mit 150 Aufgaben getestet. Die meisten Modelle zeigten kaum Kohärenz und fehlenden gesunden Menschenverstand. Die Studie zeigt, dass zunächst basisfähigkeiten entwickelt werden müssen, bevor komplexes Commonsense-Reasoning möglich ist. Die Erforschung dieser Fähigkeiten wird die künftige KI-Entwicklung prägen.
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Sudoku-Varianten testen KIs auf Kreativität und strategisches Denken mit neuen Regelsätzen, die nicht im Trainingsmaterial enthalten sind. GPT-5 ist das erste Sprachmodell, das eine 9×9-Variante mit vier verschiedenen Einschränkungstypen lösen kann, jedoch nur mit 20 % Erfolg.
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Aktuelle große Sprachmodelle sind sprachlich versiert, besitzen jedoch keine räumliche Intelligenz, eine wesentliche menschliche Fähigkeit. „Weltmodelle“ schaffen geometrisch und physikalisch konsistente Simulationen, verarbeiten multimodale Eingaben und sagen Zustandsänderungen voraus. Diese Technologie könnte bedeutende Fortschritte bei Robotik, Videomodellierung und Arzneimittelentwicklung ermöglichen.
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IT-Komplexität treibt Unternehmensausgaben hoch. Intelligente Automatisierung ist der Schlüssel, um Technologiekonflikte zu beherrschen. Der IBM Institute for Business Value liefert wertvolle Einsichten dazu.
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Yann LeCun, Meta’s leitender KI-Wissenschaftler, bereitet offenbar seinen Ausstieg vor, um ein eigenes Unternehmen rund um Weltmodelle zu gründen. Dies geschieht im Kontext einer größeren KI-Umbauphase bei Meta, inklusive interner Spannungen und der Gründung der Meta Superintelligence Labs.
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Das Modell Doubao-Seed-Code kostet regulär 40 Yuan pro Monat, der Einführungspreis liegt bei 9,9 Yuan (ca. 1,30 USD). Es erreichte einen Spitzenwert im SWE-Bench Verified Test und unterstützt gängige Entwicklungswerkzeuge sowie die API von Anthropic. Die KI kann komplexe Codebasen mit bis zu 256.000 Wörtern je Anfrage verarbeiten.