Wissenswertes

  • OpenAI plant Infrastruktur-Ausgaben von 1 Billion Dollar (2025–2035)

    OpenAI will zwischen 2025 und 2035 rund 1,15 Billionen Dollar in Hardware und Cloud-Infrastruktur investieren. Für ein geplantes Wachstum von 10 Milliarden Dollar Umsatz in 2024 auf 577 Milliarden Dollar bis 2029 verdeutlicht dies eine enorme Ambition. Der Artikel analysiert die zugrundeliegenden Zahlen und deren Bedeutung.

  • Status der KI 2025: Agenten, Innovation und Transformation

    Die meisten Unternehmen befinden sich im Experimentierstadium mit KI. Führende Firmen nutzen KI für Wachstum, Innovation und Kostensenkung, wobei die Neugestaltung von Arbeitsabläufen entscheidend ist. Die Auswirkungen auf Arbeitsplätze sind noch unsicher – fast die Hälfte der Befragten erwartet keine Veränderung der Belegschaft.

  • IBM-Report: IT-Komplexität effizient reduzieren

    Komplexität in der IT treibt die Kosten in Unternehmen stark in die Höhe. Intelligente IT-Automatisierung ist entscheidend, um diese technologische Unordnung zu beherrschen. Der IBM Institute for Business Value Report liefert wichtige Einblicke und Handlungsempfehlungen.

  • Nested Learning: Neues Paradigma für kontinuierliches Lernen

    Kontinuierliches Lernen ohne Vergessen bleibt eine große Hürde für AGI. Die Architektur „Hope“, ein selbstmodifizierendes Modell, optimiert seinen Speicher und schlägt aktuelle Modelle bei Sprachaufgaben, insbesondere bei langen Kontexten und schwierigen Suchaufgaben.

  • Erster Blick auf Bilder von Nano Banana 2

    Der Start von Nano Banana 2 ist für den 11. November geplant. Das Modell bietet eine native 2K-Ausgabe und umfangreiche Verbesserungen in vielen Bereichen. Der Artikel zeigt Beispiele der Bildausgaben des neuen Modells im Vergleich zum Vorgänger Nano Banana 1.

  • Mehr Codex-Nutzung mit neuem GPT-5-Codex-Mini

    OpenAI bietet mit GPT-5-Codex-Mini eine kompaktere und kosteneffizientere Variante an, die eine etwa viermal höhere Nutzung ermöglicht, allerdings mit leicht reduzierter Leistung. Die Rate-Limits für ChatGPT Plus, Business und Edu wurden um 50 % erhöht, während ChatGPT Pro und Enterprise Kunden Prioritätsverarbeitung erhalten.

  • 🥇 Google Workspace-Turbo: Schnelle Recherche für mehr Zeit für Konzentration

    Google integriert mit Gemini Deep Research eine leistungsstarke AI, die deine Google-Workspace-Daten (Gmail, Drive, Chat) mit aktuellen Webinformationen kombiniert und in Minutenschnelle umfassende Berichte generiert. So kannst du komplexe Informationen, Rechnungen oder Projektunterlagen per Prompt analysieren und bekommst praktische Zusammenfassungen und Insights, um deinen Workflow deutlich zu erleichtern. Das Feature wird schrittweise ausgerollt, die…

  • 🔥 Kimi K2 Thinking: Open-Source KI-Modell übertrifft GPT und Claude

    Das neue KI-Modell Kimi K2 Thinking aus China, unterstützt von Alibaba, schlägt in agentischen Benchmarks Closed-Source-Modelle wie GPT und Claude – und ist als Open-Source-Modell frei verfügbar. Es denkt in Workflows, plant bis zu 300 Aufgaben voraus, führt selbstständig Aktionen aus und korrigiert sich bei Fehlern. Besonders geeignet ist es für komplexe Research-Tasks, die…

  • 🎯 Prompt-Hack: So erzeugst du perfekte One-Shot-Prompts aus deinen besten AI-Chats

    Statt lange an einem perfekten Prompt zu feilen, kannst du am Ende eines gelungenen AI-Chats die Konversation analysieren lassen und dir einen optimalen Meta-Prompt erstellen lassen, der das finale Ergebnis in einem einzigen Durchgang erzielt – inklusive aller Kontextinformationen. Das spart künftig Zeit und sorgt für sofort einsetzbare, hochwertige Ergebnisse, bei denen auch Confidence-Marker…

  • Technologische Selbstüberwindung: Werden wir mehr als menschlich?

    Der Newsletter beleuchtet die philosophischen Wurzeln und aktuellen Entwicklungen des Transhumanismus, der durch technologische Innovationen die menschlichen Grenzen überwinden will. Im Fokus steht der Fall von Noland Arbaugh, der mit dem implantierten Gehirnchip N1 trotz Querschnittslähmung einen Roboterarm allein mit seinen Gedanken steuern kann. Brain-Computer-Interfaces (BCIs) erfassen neuronale Signale und übersetzen sie mit Machine-Learning-Algorithmen…