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Manus 1.5 erweitert seine Fähigkeiten um Backend-Infrastruktur, Datenbanken, Qualitätssicherung und Benutzer-Authentifizierung, gesteuert allein durch natürliche Sprache. Zusätzlich kann der Agent Apps selbständig testen und Fehler eigenständig beheben.
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Alex Lupsasca ist Teil von OpenAIs Team für wissenschaftlichen Fortschritt, das komplexe Fragen in Mathematik und Physik mit GPT-5 Pro beantwortet. KI erreicht so die Forschungsspitze und wird wissenschaftliche Entdeckungen beschleunigen.
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Das Dataset umfasst über 100 Millionen Gruppen von Bildern, Videos, Text, Audio und 3D-Punktwolken. Dieses offene Set unterstützt vielfältige multimodale KI-Forschung und Anwendungen.
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DeepSomatic ist ein neuronales Netzwerk, das somatische Mutationen in Tumoren über verschiedene Sequenzierplattformen hinweg präziser identifiziert. Dies unterstützt die Krebsforschung und -diagnostik.
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Cognition hat spezialisierte Modelle entwickelt, die Code-Kontexte durch parallele Werkzeugaufrufe bis zu zehnmal schneller als bisherige Modelle abrufen. Diese Geschwindigkeit hilft Entwicklern, im Flow zu bleiben und produktiver zu arbeiten.
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Das ScaleRL-Framework analysiert und prognostiziert den Rechenbedarf beim Verstärkungslernen großer Sprachmodelle. Die Forschung zeigt, dass stabile Trainingskonzepte vorhersehbare Leistungskurven erzeugen, was die Ressourcenzuweisung effizienter macht.
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Recursive Language Models (RLMs) zerlegen und interagieren rekursiv mit Eingabekontexten, was zu besseren Ergebnissen und Kosteneffizienz im Vergleich zu GPT-5 führt. Sie sind ein vielversprechender Schritt für die Skalierung genereller Inferenzmodelle.
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OpenAI entwickelt eine Funktion in ChatGPT für Teamarbeitsbereiche, mit der Mitglieder gemeinsame Prompt-Vorlagen erstellen und nutzen können. Teams können dadurch komplexe, mehrstufige Aufgaben in einzelne, anpassbare Prompts bündeln und so die Zusammenarbeit effizienter gestalten.
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Die neue Skills-Funktion von Anthropic verbraucht deutlich weniger Tokens als bisherige Methoden und ist modellunabhängig, was vielfältige Automatisierungen ermöglicht. Diese einfache, effiziente Herangehensweise könnte eine fundamentale Veränderung in der Entwicklung und Nutzung von KI-Agenten auslösen.
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OpenAI stellt ein Programm vor, das bis 2030 zehn Millionen Amerikaner für den technologischen Wandel durch KI umschult. GPT-5-Modelle erledigen bereits viele professionelle Aufgaben schneller als Menschen, was einen dringenden Handlungsbedarf für nachhaltige Arbeitsplatzanpassungen schafft.