Wissenswertes

  • Weitere KI-News: Snap kooperiert mit Perplexity, Anthropic prognostiziert 70 Mrd. USD Umsatz

    Snap integriert 2026 die KI-Suchmaschine von Perplexity in seine App, unterstützt durch einen Deal im Wert von 400 Millionen US-Dollar. Anthropic kündigt an, bis 2028 einen Umsatz von bis zu 70 Milliarden US-Dollar dank rascher B2B-Adoption seiner KI-Modelle zu erzielen. Diese Entwicklungen zeigen das fortschreitende Wachstum und die Kommerzialisierung von KI-Technologien in verschiedenen Branchen.

  • Google stellt Ironwood vor – schnellster KI-Chip mit Konkurrenzpotenzial zu Nvidia

    Google präsentiert die siebte Generation seiner Tensor Processing Units (TPU) namens Ironwood, die bis zu zehnmal schneller ist als die Vorgängergeneration. Mit 4,6 PetaFLOPS FP8-Leistung pro Chip übertrifft sie Nvidias B200 und nähert sich sogar dem GB200 an. Ironwood-Pods können bis zu 42,5 ExaFLOPS erreichen und ermöglichen so eine enorme Skalierbarkeit für KI-Training und…

  • Moonshot präsentiert Open-Source-Modell Kimi K2 mit Top-Leistungen für 4,6 Millionen US-Dollar

    Das chinesische Startup Moonshot AI veröffentlichte Kimi K2, ein Open-Source-KI-Modell mit einer Billion Parametern, das mit nur 4,6 Millionen US-Dollar Trainingskosten deutlich günstiger als westliche Modelle ist. Kimi K2 führt komplexe, sequentielle Aufgaben autonom aus und übertrifft Benchmarks wie den „Humanity’s Last Exam“ sowohl gegenüber OpenAI GPT-5 als auch Anthropic Claude Sonnet 4.5. Das…

  • Microsoft gründet MAI Superintelligence Team und verfolgt eigene KI-Modelle

    Microsoft hat ein neues Team für Superintelligenz unter Leitung von Mustafa Suleyman und Karén Simonyan gegründet, um eigene AGI-Forschung zu betreiben. Dies erlaubt Microsoft, unabhängig von der Partnerschaft mit OpenAI große KI-Modelle zu entwickeln, während die Zusammenarbeit mit OpenAI bis 2030 fortgesetzt wird. Das Unternehmen möchte mit einer dualen Strategie sowohl Eigenentwicklung als auch…

  • China verbietet ausländische KI-Chips in staatlichen Rechenzentren

    China verlangt von staatlich geförderten Rechenzentren, ausschließlich inländische KI-Chips zu verwenden, was Projekte mit weniger als 30% Fertigstellung dazu zwingt, Chips von Nvidia, AMD und Intel zu entfernen oder zu ersetzen. Fortgeschrittene Projekte werden individuell bewertet, viele waren bereits gestoppt. Dieses Vorgehen stärkt chinesische Chip-Hersteller wie Huawei, verschärft jedoch die technologische Kluft zu den…

  • Kompakte Anleitung: So erstellen Sie mit KI schnelle Video-Guides

    Wer immer wieder dieselben Anleitungen gibt, kann jetzt mit der kostenlosen Browser-Erweiterung Guidde komplexe Aufgaben automatisch in kurze, visuelle Videos mit Voiceover und Call-to-Action verwandeln. Die Inhalte sind einfach teilbar und sparen erheblich Zeit bei der Erstellung von Dokumentationen.

  • Weitere KI-Neuigkeiten: Microsoft, OpenAI, Amazon & Siri

    Microsoft integriert das neue Bildmodell MAI-Image-1 in Bing Image Creator, um differenzierte Bilder zu erzeugen. OpenAI ergänzt eine Funktion zum Unterbrechen und Hinzufügen von Kontext in laufenden Sitzungen, was Forschungssitzungen erleichtert. Das Text-zu-Video-Tool VIDU Q2 erreicht die Top-10. Amazon verklagt Perplexity wegen Shopping-Agenten, während Perplexity Nutzerfreiheit betont. Apple soll bei Siri auf Googles Gemini…

  • Wichtige Erkenntnisse aus aktuellen KI-Trends

    Die Verfügbarkeit von Energie, nicht nur GPUs, begrenzt die KI-Entwicklung, was Weltraumprojekte wie Suncatcher verdeutlichen. Unternehmen setzen auf eigene Hardware (wie Google mit Ironwood), um Wettbewerbsvorteile durch Kostenkontrolle zu erzielen. Zudem zeigt die Debatte um KI-Sicherheit, dass verstärkte Schutzmechanismen und überprüfbare Sicherheitsladungen künftig Standard sein müssen.

  • Google setzt auf eigene KI-Chips: Ironwood TPUs starten voll durch

    Mit der allgemeinen Verfügbarkeit der siebten TPU-Generation „Ironwood“ und den Axion CPUs bringt Google einen eigenen KI-Rechen-Stack auf den Markt, der mit bis zu 42,5 FP8 exaFLOPS pro Pod und innovativen Optik-Netzwerken Nvidia herausfordert. Kunden berichten von verbesserter Kostenleistung und geringerer Energie pro Token, was Google als Weg sieht, KI-Wettbewerb über die Kontrolle der…

  • Google kündigt „Starcatcher“ an: KI-Training im Orbit

    Mit „Project Suncatcher“ wil Google maschinelles Lernen in den Weltraum verlagern, um TPUs in Satelliten mit Solarenergie zu versorgen. Durch nahezu kontinuierliche Sonnenstrahlung sollen Energiespeicher minimiert und optische Netzwerke zwischen Satelliten Glasfaserverbindungen ersetzen. Erste Herausforderungen sind strahlenresistente Chips und thermisches Management, doch das Ziel ist, den Weltraum als Ausweichregion für energieintensive KI-Trainings zu nutzen…