Klein und effektiv: Rekursives Denken mit Tiny Networks

Ein Forscher bei Samsung entwickelte das Tiny Recursive Model mit nur zwei Layern, das seine Antworten bis zu 16 Mal rekursiv verbessert. Trotz minimaler Parameteranzahl übertrifft es größere Modelle bei bestimmten KI-Aufgaben um 10-30 %. Das Modell zeigt, dass kleinere Netzwerke mit rekursiver Tiefe besser generalisieren als größere ohne.