Der Reinforcement Learning-Pionier Richard Sutton hält große Sprachmodelle (LLMs) für eine Sackgasse, da diese nicht on-the-job lernen können. Für echte kontinuierliche Lernfähigkeit sei eine neue Architektur notwendig, unabhängig von der Skalierung vorhandener Modelle.
Richard Sutton warnt: LLMs brauchen neue Architektur für kontinuierliches Lernen
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