Samsung’s 7-Millionen-Parameter-Modell übertrifft große LLMs im Denken

Samsung Montréal präsentierte mit dem Tiny Recursive Model (TRM) einen kompakten KI-Ansatz mit nur 7 Millionen Parametern, der durch iterative Selbstüberprüfung besticht. Dieses 2-lagige Modell erzielt auf anspruchsvollen Denkaufgaben wie ARC-AGI Ergebnisse, die größere Modelle wie Gemini 2.5 Pro übertreffen, jedoch mit einem Bruchteil der Größe. TRM zeigt, dass rekursive Verarbeitung eine neue Achse der Skalierung sein könnte und kleine spezialisierte Modelle mit großen Planern kombiniert werden könnten, um Spitzenleistung effizient zu erreichen.