Künstliche Intelligenz

  • OpenAI präsentiert Sora 2: Fortschrittliches Videogenerierungsmodell

    OpenAI hat Sora 2 vorgestellt, ein neues Videogenerierungsmodell mit verbesserter physikalischer Realitätsnähe, feineren Details und umfassenderer Steuerung. Das Update ermöglicht synchronisierte Dialoge, Soundeffekte und interaktive Nutzersteuerung über eine neue App-Oberfläche.

  • Ehemalige OpenAI- und DeepMind-Forscher sammeln 300 Mio. US-Dollar für automatisierte Wissenschaft

    Periodic Labs hat 300 Mio. US-Dollar eingesammelt, um KI-gestützte Wissenschaftler zu entwickeln, die autonome physikalische Experimente in robotergestützten Laboren durchführen. Die Gründer planen die Automatisierung wissenschaftlicher Entdeckungen, beginnend mit Supraleitern, da Sprachmodelle frische experimentelle Daten benötigen, nachdem das Internet als Trainingsquelle erschöpft ist.

  • Meta kauft Chip-Startup Rivos zur Stärkung der KI-Hardware

    Meta übernimmt das Chip-Startup Rivos, um die Kontrolle über maßgeschneiderte Siliziumchips zu erhöhen und die Abhängigkeit von externen Zulieferern zu verringern. Mit diesem Schritt plant Meta eine tiefere vertikale Integration seiner KI-Infrastruktur, um die Hardwareentwicklung intern zu stärken.

  • Die Bedeutung des „Bitteren Lernens“ in der KI-Forschung

    KI-Fortschritte beruhen maßgeblich auf Skalierung, doch viele Forscher fokussieren sich weiterhin auf Algorithmen und Architekturen, als seien Skalierungsgesetze unentdeckt. Die zuverlässigste Methode zur KI-Verbesserung ist mehr Rechenleistung, während selbstverbessernde KI-Modelle durch Skalierungsgesetze und begrenzte Rechenressourcen eingeschränkt sind. Autonome Wissenschaft wird daher als sinnvolleres Forschungsfeld vorgeschlagen.

  • Trenntools: Neue KI-Werkzeuge für Marken, Testing und Management

    Aktuelle Tools umfassen „Brand Jet“, das Markenerwähnungen in Umsatz umwandelt, „Pie“, welches App-Tests mit KI-Simulationen durchführt, „BestPDF“ für effiziente PDF-Bearbeitung, „Ambient“ zur CEO-Vorbereitung vor Meetings und „alphaAI Capital“ mit KI-gestützten Investmentstrategien. Ein stets aktualisiertes KI-Toolkit ist verfügbar, um den Überblick zu behalten.

  • Kurzmeldungen: OpenAI rollt Instant Checkout aus und weitere Updates

    OpenAI ermöglicht mit „Instant Checkout“ Einkäufe innerhalb von ChatGPT für US-Etsy-Verkäufer und stellte „Lovable Cloud & AI“ vor, welches Sätze in funktionsfähige Apps verwandelt. „ChatGPT Pulse“ liefert personalisierte Morgenbriefe, „DeepSeek“ senkt Inferenzkosten um über 50 %, „Claude Sonnet 4.5“ ist das aktuell beste Coding-KI-Modell, und „GDPval“ bewertet KI-Arbeitsmodelle basierend auf realen US-Berufsdaten. Kaliforniens Gouverneur…

  • Investitionen: Millionenrunden für KI-Startups in Recruiting, Abrechnung und Infrastruktur

    Zahlreiche KI-Startups erhalten neue Finanzierungen: „Alex“ sichert 17 Mio. USD für automatisiertes Recruiting, „Paid“ schließt eine 21 Mio. USD Seed-Finanzierung für KI-basierte „ergebnisorientierte Abrechnung“ ab, „Nscale“ erhält 1,1 Mrd. USD Series-B zur Entwicklung von KI-Infrastruktur in Europa. Weiterhin werden aktuelle Stellenangebote bei Tesla, NVIDIA, Waymo, Perplexity AI u.a. gelistet.

  • OpenAI startet neue TikTok-ähnliche App „Sora“ für KI-generierte Kurzvideos

    OpenAI hat „Sora“ veröffentlicht, eine neue Social-Media-App, die KI-generierte 10-Sekunden-Videoclips erstellt und stark an TikTok erinnert. Die App nutzt „Sora 2“, einen Videogenerator, der aus kurzen Textbeschreibungen realistische und kontrollierbare Videos erstellt, wobei Nutzer auch eigene Bilder ohne Personen einbinden können. Über eine „Cameo“-Funktion lassen sich persönliche Videos nach Authentifizierung erstellen. Ziel ist es,…

  • Durchbruch in der Quanteninformatik dank ChatGPT-Unterstützung

    Der Informatik-Pionier Scott Aaronson berichtete, dass ChatGPT ihm geholfen hat, einen Durchbruch in der Quanteninformatik zu erzielen. Quantum Computing nutzt „Qubits“, die mehrere Zustände parallel verarbeiten können – im Gegensatz zu klassischen Bits. OpenAIs GPT-5 konnte Konzepte der Quantum Complexity Theory aktiv aufarbeiten und dazu beitragen, Quantenprotokolle (QMA) mit perfekter Sicherheit zu überprüfen. Dies…

  • Prompt Engineering: Problem genau definieren für bessere KI-Lösungen

    Eine klare Problemdefinition ist entscheidend für die erfolgreiche Nutzung von KI. Es empfiehlt sich, das Problem präzise zu beschreiben, den Ursprung und die Betroffenen zu identifizieren. Drei Schritte helfen dabei: 1. Problem definieren, 2. Hauptursache analysieren, 3. Lösung finden und umsetzen. Ein Beispiel-Prompt zeigt, wie ChatGPT als Problemlöser genutzt werden kann, indem Kontext, Klarheit…