Künstliche Intelligenz

  • Funktionalität und Grenzen von JSON-Prompting

    JSON-Prompting bietet strukturierte Steuerung von AI-Outputs, was besonders bei Datenextraktion, Analysen und Tool-Integrationen Vorteile bringt. Es ist jedoch weniger geeignet für kreative Textgenerierung. Der große Vorteil von JSON-Prompts liegt in der präzisen Kontrolle und der reibungslosen Weiterverarbeitung in Automatisierungstools wie Zapier oder Make.

  • Neues leistungsstarkes Open-Source-Modell aus China

    China setzt seine führende Rolle im Open-Source-KI-Bereich fort mit dem neuen GLM-4.5 von Z.ai, das nahe an OpenAI o3 und Grok 4 herankommt. Zusammen mit Modellen wie Qwen und MiniMax bieten diese kostenfreien Modelle inzwischen starke Alternativen zu teuren kommerziellen Lösungen. Diese Entwicklung verringert die Abhängigkeit von geschlossenen Systemen, erhöht den Wettbewerbsdruck und ermöglicht…

  • KI-Avatare und Zwillinge mit nur einem Bild erstellen

    Ideogram bietet eine kostenlose Plattform, die aus nur einem Referenzbild konsistente AI-Avatare in verschiedenen Stilen generiert, von realistisch bis Comic. Komplexe Trainings wie LoRA oder Face-Swapping sind nicht mehr nötig. Die einfache Bedienung erlaubt schnelles Hochladen des Fotos und Auswahl oder eigenes Prompting. Für realistische Ergebnisse ist das Tool überzeugend, für höchste Qualität bleibt…

  • AI + Automation Engineer – Jobchancen und Ausbildung

    Große Firmen wie Zapier suchen aktuell gezielt AI Automation Engineers für vielfältige offene Positionen. Das zeigt, wie wichtig diese Kombination von KI und Automatisierung bereits heute ist. Der AInauten AI + Automation Accelerator bietet eine praxisnahe Ausbildung, die auch Anfänger ohne Programmierkenntnisse befähigt, Automatisierungen mit AI zu entwickeln. Diese Fähigkeit wird in Zukunft stark…

  • Viraler Reddit-Hack für individuelles Lernen mit ChatGPT

    Ein populärer Reddit-Prompt verwandelt ChatGPT in einen personalisierten Lern-Coach, der dein Vorwissen bewertet, individuelle Lernpläne erstellt und Erklärungen an deinen bevorzugten Lernstil anpasst. Ob visuell, auditiv oder praktisch – die KI bietet passgenaue Lerninhalte. Dieser Hack ist ideal für effektives, maßgeschneidertes Lernen.

  • Neues ChatGPT-Feature fördert sokratisches Lernen

    OpenAI integriert mit „Study Together“ ein Feature in ChatGPT, das Lernen interaktiver gestaltet. Die KI agiert dabei als sokratischer Coach, regt durch gezielte Fragen zum Denken an und unterstützt nachhaltiges Lernen. Ergänzende Tools wie Quizzes, Lernpfade und Gruppenarbeit sind enthalten. Google Gemini und Claude planen ähnliche Funktionen, die pünktlich zum Schulstart kommen dürften.

  • Deep-Dive: Effektive Formatierung von Prompts

    JSON-Prompting gilt als moderner Trend und vielversprechende Technik zur Formatierung von AI-Prompts. Der Schlüssel zum Erfolg sind jedoch präzise Ziele, klarer Kontext, klare Regeln und aussagekräftige Beispiele. Struktur und Vollständigkeit der Prompt-Formate helfen vor allem bei der Organisation, Qualitätssprünge entstehen erst durch gut durchdachte Strategien. Ein Guide zeigt, wie man Prompts optimal formatiert.

  • Finanzierung im KI-Bereich: Neue Investitionen stärken KI-Entwicklung

    PlayerZero erhielt eine Series-A-Finanzierung über $15 Millionen, um KI-Agenten vor fehlerhaftem Code zu schützen. Conversion sammelt $28 Millionen für eine KI-native Marketingplattform für wachstumsstarke B2B-Unternehmen ein. Dropzone AI schloss eine Series-B-Runde über $37 Millionen ab, um KI-gesteuerte Sicherheitsanalysten für die Cyberabwehr zu entwickeln.

  • Offene Stellen im KI-Bereich: Chancen bei führenden Tech-Firmen

    Aktuelle Stellenangebote umfassen ein Praktikum bei Astranis (Mission Engineering, San Francisco), eine Einstiegsposition als Digital Marketing Data Analyst bei Brado (St. Louis), eine leitende Position als Internet Research Lead bei Cisco ThousandEyes (Austin) sowie eine Senior-Stelle als Applied Research Scientist bei Meta (Menlo Park). Die Angebote richten sich an verschiedene Erfahrungslevel und bieten attraktive…

  • KI-gestützte virtuelle Wissenschaftler entwickeln Impfstoffe

    Forscher der Stanford Medicine haben „The Virtual Lab“ entwickelt, eine Plattform mit vier spezialisierten KI-Agenten, die gemeinsam komplexe wissenschaftliche Herausforderungen meistern. Diese Agenten – Immunologe, Wissenschaftlicher Kritiker, Mustererkenner und Computationale Biologe – koordinieren ihre Arbeit autonom via einem „Principal Investigator“. Die Plattform erzeugte erfolgreich 92 Nanobody-Kandidaten, die gegen SARS-CoV-2, das Coronavirus, wirken könnten. Dieses…