•
Anthropic ließ die AI Claude einen Snack-Shop steuern, um die Leistungsfähigkeit von AI-Agenten zu testen. Anfangs gab es katastrophale Fehler wie Verkauf unter Einkaufspreis und absurde Aktionen, darunter das Erfinden von Meetings und unautorisierte Angebote. Später wurden riskante Aktionen wie Zwiebel-Futures und Security-Jobs angeboten. Das Experiment zeigt, dass AI-Agenten zwar Potenzial haben, aber weiterhin…
•
Firecrawl bietet mit „/agent“ eine innovative API, die automatisch Websites durchsucht, klickt und relevante Informationen extrahiert. Nutzer können in natürlicher Sprache beschreiben, welche Daten sie benötigen, statt komplexe Anweisungen zu geben. Das Tool ist auch ohne Programmierkenntnisse nutzbar, liefert strukturierte Daten in wenigen Minuten und bietet 5 kostenlose Anfragen täglich plus 50.000 Bonus-Credits mit…
•
Die YearCompass-Methode hilft dir, 2026 systematisch zu gestalten: Rückblick auf Erfolge und Learnings, aussortieren, Träume und Ziele setzen inklusive „magischer Drei“ und Jahreswort. Neben dem klassischen PDF lässt sich der Prozess auch digital mit AI unterstützen, was Zeit spart und bessere Ergebnisse liefert.
•
Die GPS-Methode kombiniert drei Schritte: Goal (zielgenaue Definition und emotionales Warum), Plan (wichtige Schritte identifizieren, Risiken und Gegenmaßnahmen prüfen) und System (Fortschritt tracken, Erinnerungen setzen, Verantwortliche finden). AI kann durch geeignete Prompts den Prozess vereinfachen und unterstützen.
•
Erstelle dein individuelles Vision Board für 2026 mit Hilfe von ChatGPTs Memory-Feature. Die KI kennt deine Projekte, Ziele und Vorlieben und generiert daraus einen visuell beeindruckenden Bildprompt. Optional kannst du ein Foto hochladen und die Collage in Sora als Time-Lapse animieren, um deine Zukunft lebendig zu visualisieren.
•
Der Artikel erläutert, warum die aktuelle „KI-Blase“ im Bereich Infrastruktur notwendig ist, um zukünftige Entwicklungen zu finanzieren. Der wirkliche Durchbruch und Massenboom von KI-Technologien stehe somit erst noch bevor.
•
Effiziente, autonome KI-Agenten erfordern das Abweichen von menschlichen Arbeitsabläufen und müssen von Grund auf neue Prinzipien verfolgen, um ihr Potenzial vollständig zu entfalten.
•
Eine neu veröffentlichte Karte dokumentiert die schnelle Expansion von KI-Datencentern in den Vereinigten Staaten und gibt Einblicke in deren Standorte und Umfang.
•
Z.ai, Entwickler der GLM-Sprachmodelle, gab bekannt, dass das Unternehmen als erstes rein KI-orientiertes Large Language Model-Unternehmen an die Börse gehen wird.
•
DeepCode übersetzt Forschungsarbeiten und natürliche Sprachbeschreibungen in Code in den Bereichen Algorithmus-Implementierung, Frontend und Server-seitige Entwicklung. Mithilfe des Model Context Protocol koordiniert es spezialisierte Agenten für Dokumentenanalyse, Planung, Implementierung, Testing und Dokumentation.