Künstliche Intelligenz

Der AI Tier Tracker listet bedeutende Aktien aus verschiedenen KI-Sektoren: BWX Technologies (Energie), Samsung Electronics (Silizium), Vertiv Holdings (Rechenzentren), Upstart Holdings (KI-Modelle), Rubrik (Software Stack) und Asana (KI-Agenten). Die Übersicht gibt tägliche Updates zur Performance und zeigt aktuelle Kursentwicklungen und Trends im KI-Markt auf.

Claude Opus 4.5 hat ein Kontextfenster von etwa 200.000 Tokens und ist damit aktuell das beste Modell für Coding. Kürzere Konversationen sind effektiver, da lange Threads das Kontextfenster mit irrelevanten Informationen füllen. Agenten benötigen nur den notwendigen Kontext, um eine Aufgabe erfolgreich zu erfüllen.

Terence Tao sieht echte „künstliche allgemeine Intelligenz“ mit aktuell verfügbaren KI-Tools als unrealistisch an. Allerdings entsteht eine Form von „allgemeiner Cleverness“, also die Fähigkeit, viele komplexe Aufgaben durch pragmatische Methoden zu lösen. Dieses Verständnis kann helfen, den Nutzen heutiger KI effektiv einzuschätzen.

Mit der Integration von NotebookLM in Google Gemini können Nutzer ihre Notizbücher als lebendige Datenquellen einbinden und personalisierte Datenverarbeitung durchführen. Aktuell ist die Funktion auf ausgewählte Konten beschränkt, soll aber bald für auch kostenlose Nutzer verfügbar sein.

Mit dem neuen Feature „Agentic Storefronts“ aus dem Winter ’26 Release von Shopify können Händler ihre Produkte über alle KI-Plattformen sichtbar machen. Die Tools unterstützen virtuelle Anproben, AR/VR und Sprachsteuerung, um ein authentisches Markenerlebnis in Agenten-gestützten Interaktionen zu gewährleisten.

Begrenztes Dekodieren zwingt Modelle dazu, die Einhaltung der Ausgabeform zu priorisieren statt die Qualität. Dies erschwert es dem Modell, Anfragen abzulehnen oder Widersprüche zu melden. Eine möglichst natürliche Antwortweise des Modells führt zu den qualitativ besten Ergebnissen.

Google AI Ultra Abonnenten können nun mit Gemini Deep Research visuelle Berichte mit benutzerdefinierten Bildern, Diagrammen und interaktiven Simulationen erstellen. Das Tool illustriert Daten automatisch und modelliert dynamische Simulationen, um Prognosen zu verschiedenen Variablen anschaulich darzustellen.

AI2 veröffentlichte alle Checkpoints, Trainingsdaten und den Code für OLMo 3, das eine vollständige Stack von SFT/DPO/RLVR Post-Training nutzt. Das OlmoRL-Infrastruktur-Setup verkürzt das Reinforcement Learning von 15 auf 6 Tage. Random Rewards funktionieren wie bei Qwen hier jedoch nicht.

Das x402-Protokoll integriert Zahlungen direkt in HTTP-Anfragen, wodurch jede API-Interaktion eine Zahlung beinhalten kann. Seit dem Start im Mai wurden über 100 Millionen Zahlungen verarbeitet. Die Technologie ebnet den Weg für internet-native Zahlungssysteme als Standardinfrastruktur.

Durch Agenten, die in kurzer Zeit individuelle Lösungen bauen, bekommen einfache SaaS-Anbieter Tausende neue Wettbewerber. Unternehmen mit guter technischer Kompetenz können so ihre SaaS-Kosten reduzieren, während andere Unternehmen mit steigenden Ausgaben für SaaS-Kontrakte rechnen müssen.