Google hat das Modell „Gemini 2.5 Deep Think“ vorgestellt, welches komplexe Probleme durch mehrstufiges logisches Denken bewältigen kann. Es nutzt Parallel Thinking Techniques (PTT), die tausende Konzepte gleichzeitig prüfen, sowie eine verbesserte Test-Time Compute (TTC), um beim KI-Inferenzvorgang mehr Rechenleistung zuzuweisen. TTC kombiniert Chain-of-Thought (CoT) zur Aufteilung von Problemen mit Reinforcement Learning (RL), um optimale Entscheidungen zu fördern. Dieses Modell konnte bei der Internationalen Mathematikolympiade 5 von 6 schwierigen Aufgaben richtig lösen, was seine ausgeprägte Problemlösekompetenz unterstreicht.