Ein neuer, skalierbarer Kurationprozess für aktives Lernen ermöglicht es, die Menge der benötigten Trainingsdaten zur Feinabstimmung großer Sprachmodelle drastisch zu reduzieren – von 100.000 auf unter 500 Beispiele. Gleichzeitig verbessert sich die Übereinstimmung mit menschlichen Experten um bis zu 65%.