Fast-Fashion ersetzt traditionelle saisonale Modezyklen durch KI-Systeme, die Daten aus Texten, Bildern, Videos und Nutzerverhalten sammeln und analysieren. Mithilfe von Natural Language Processing (NLP) werden Trends identifiziert, Stimmungen bewertet und Modeartikel kontextualisiert. Anschließend testen Plattformen wie SHEIN Modevarianten in kleinen Chargen, bevor sie schnell in Massenproduktion gehen. Dieser Prozess ermöglicht tägliche „Fashion-Drops“ von bis zu 50.000 neuen Produkten und eine drastische Beschleunigung im Mode-Markt.