Ein Einzelentwickler baute in zwei Monaten eine webbasierte Suchmaschine mit 200 GPUs, die 3 Milliarden neuronale Embeddings zu 280 Millionen Seiten erstellt. Das System basiert auf relevanteren Transformer-Embeddings anstelle von Schlüsselwortübereinstimmung, ermöglicht damit komplexere Suchanfragen.