Künstliche Intelligenzlaboratorien setzen künftig verstärkt auf qualitativ hochwertige RL-Umgebungen, da billige Aufgaben oft ineffiziente Trainingsläufe verursachen. Die Entwicklung aufwändiger, kontextreicher Aufgaben durch Experten wird wichtiger, um Rechenkosten zu senken und die Trainingsqualität zu steigern.
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