KI-Coding-Assistenten nutzen zwei Hauptmethoden zur Codekontextsuche: Vektor-basierte Retrieval (RAG) und Stichwortsuche mit grep. Grep ist zwar schnell und exakt, erzeugt jedoch zu viele irrelevante Treffer, verbraucht viele Tokens und bremst die Arbeit. Vektor-Suche ist dagegen präziser, schneller und reduziert den Tokenverbrauch signifikant.