Die heutigen LLM-Kontextfenster sind mit etwa 1 Million Tokens zu klein für typische Unternehmenscodebasen. Deshalb brauchen KI-Coding-Tools komplexe Architekturkonzepte wie Kontext-Stacks, um Repository-Übersichten, semantische Suche und Unternehmens-Integrationen zu ermöglichen und Ressourcen effizient zu nutzen.
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