Meta stellt eine Zusammenarbeit mit vLLM und PyTorch vor, die durch Prefill/Decode-Disaggregation die Effizienz bei groß angelegter Sprachmodell-Inferenz steigert. Dies verbessert Durchsatz und Latenz in Produktionsumgebungen.
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