Speicher-Schichten bieten eine natürliche Architektur für kontinuierlich lernende Modelle, die fortlaufend Erfahrungen sammeln. Das Finetuning solcher Speicher-Schichten ermöglicht effektiveres Lernen ohne Vergessen als bisherige Methoden wie LoRA. Kontinuierliches Lernen bleibt ein großes Forschungsfeld mit viel Potenzial für reale Online-Lernsysteme.