Die Entwicklung von KI-Fähigkeiten verläuft ungleich, da einige Aufgaben eindeutige, messbare Erfolge für Reinforcement Learning bieten, andere jedoch nicht. Viele Arbeitsprozesse erfordern die Zusammenführung von Informationen aus verschiedenen Systemen und menschlichen Interaktionen. Unternehmen, die ihre Abläufe an die aktuellen Stärken der KI anpassen, verschaffen sich einen Wettbewerbsvorteil gegenüber jenen, die auf eine universelle KI-Lösung warten.
