Trotz der Annahme, dass KI Arbeitsbelastung reduziert, zeigen Studien, dass über 75% der Mitarbeiter durch KI mehr Leistungsdruck empfinden. Dies wird als „AI Efficiency Trap“ bezeichnet, bei der die steigende Produktivität zu höherer Arbeitsintensität und ständig zunehmenden Erwartungen führt. Ein Beispiel ist Amazon, wo Softwareingenieure trotz KI-Unterstützung schneller, weniger kreativ und mit unveränderten Output-Zielen arbeiten müssen. Ähnliche Phänomene wurden bereits mit der Industrialisierung beobachtet, als Arbeit stärker fragmentiert und intensiver wurde.