HGMem ist ein Framework, das einen Hypergraph-basierten Arbeitsspeicher für große Sprachmodelle bietet. Es verbessert die Leistung bei komplexen Verständnisfragen, indem für jede Anfrage eine dynamisch strukturierte Gedächtnisorganisation aufgebaut wird, was effizienteres und genaueres reasoning ermöglicht.
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