DLCM ersetzt die token-basierte Verarbeitung durch ein hierarchisches Modell, das Eingaben in variabel lange Konzepte komprimiert. Dies führt zu effizienteren Denkprozessen, einer neuen skalierungsbewussten Berechnungsmethode und zur effektiveren Verteilung von Rechenressourcen auf die zentrale Reasoning-Einheit.
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