Forscher der Stanford University entwickelten SleepFM, ein KI-Fundamentmodell, das anhand von nur einer Nacht Schlafdaten das Risiko für 130 Krankheiten vorhersagen kann – oft Jahre vor der klinischen Diagnose. Auf Basis von 585.000 Stunden Schlafaufnahmen aus über 65.000 Fällen erreicht das Modell Genauigkeiten über 80 % für Krebs, Demenz, Herzkrankheiten und mehr. Das System analysiert Hirnwellen, Herzrhythmen und weitere Signale simultan und nutzt innovative Lernmethoden zur Mustererkennung.