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Meta AI entwickelte DeepConf, das interne Vertrauenssignale nutzt, um den Rechenaufwand für Sprachmodelle um bis zu 84,7 % zu reduzieren, ohne Genauigkeit zu verlieren. Das System stoppt frühzeitig minderwertige Beurteilungsschritte, besonders wenn unsichere Formulierungen wie „warte“ oder „überlege noch einmal“ auftreten.
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Die Gesamtkapazität an KI-Chips von führenden Herstellern wächst seit 2022 etwa um den Faktor 3,3 pro Jahr. Nvidia dominiert mit über 60 % des Kapazitätsanteils, gefolgt von Google und Amazon. Diese Entwicklung ermöglicht größere KI-Modelle und eine breitere Nutzerbasis.
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Viele Herausforderungen bei KI-Anfragen lassen sich beheben, indem dieselbe Aufgabe an unterschiedliche Modelle geschickt wird. Dies macht deutlich, dass Modelle nahe daran sind, viele Aufgaben zu lösen, derzeit aber noch nicht ausgereift sind. Für den regelmäßigen Einsatz sollten Modelle eine hohe Erfolgswahrscheinlichkeit haben. Zukünftige Generationen werden noch leistungsfähiger sein.
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Agent Bricks ermöglicht das Erstellen, Bewerten und Verbessern von KI-Agenten, die auf eigene Daten zugreifen. Es bewertet automatisch, vergleicht Ergebnisse mit Zielvorgaben und verbessert sich durch menschliches Feedback – eine klare Route zur produktionsreifen KI-Agentenentwicklung.
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Das UCP ist ein quelloffener Standard zur reibungslosen Abwicklung von Handelsabläufen zwischen Kunden, Unternehmen und Zahlungsanbietern. Es ist kompatibel mit bestehender Einzelhandelsinfrastruktur und weiteren Protokollen. Entwickelt wurde UCP von Google in Zusammenarbeit mit Branchenführern, um flexible Integration per API und Agent-zu-Agent-Kommunikation zu ermöglichen.
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Anthropic hat technische Maßnahmen eingeführt, um zu verhindern, dass Drittanbieter Claude Code fälschen und so günstigere Preise und Limits umgehen. Automatisierte Agenten müssen nun über die offizielle Commercial API oder den Claude Code Client laufen. Auch die Nutzung der Modelle durch Konkurrenzlabs ist jetzt eingeschränkt. Sicherheitsteams sollten interne Tools prüfen, um Vertragsverstöße zu vermeiden…
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Meta hat Verträge abgeschlossen, um als wichtiger Abnehmer neuer und bestehender US-Kernkraftwerke zu agieren. Das Unternehmen unterstützt neue Reaktoren mit TerraPower und Oklo und hat zudem mit Vistra eine Vereinbarung zum Kauf und Ausbau der Leistung von drei bestehenden Kernkraftwerken getroffen. Die ersten neuen Reaktoren sollen bereits 2030 bzw. 2032 in Betrieb gehen. Finanzielle…
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Effektive Nutzung von Coding-Agenten erfordert klare Problemstrukturierung, Steuerung von Änderungen über mehrere Dateien und iterative Verbesserung, bis Tests erfolgreich sind. Diese Methode erhöht die Produktivität bei der Softwareentwicklung mit Agenten.
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Viele kennen das Problem: Gesuchte Dateien oder Notizen gehen in unterschiedlichen Tools verloren. 2026 soll das Jahr werden, in dem ein persönlicher AI-Copilot diese Informationsflut aufnimmt, unseren Kontext versteht und uns ohne viel Aufwand unterstützt. Basis ist das EVA-Prinzip: Erfassen, Verarbeiten und Anzeigen – wobei die AI das meiste übernimmt, damit wir weniger verwalten…
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Ein einfacher Einstieg in einen persönlichen AI-Copiloten gelingt mit ChatGPT Plus ohne Programmieraufwand durch wenige Prompts. Dabei nutzt man ChatGPT Tasks als Sammelstelle für Gedanken, Notizen und To-Dos, ohne dass ChatGPT ständig aktiv antworten muss. Ein abendlicher Task fasst die gesammelten Infos zusammen und erkennt offene Aufgaben, während ein morgendlicher Task ein Tagesbriefing mit…