Augmentor

Grammarly hat neue KI-Tools vorgestellt, darunter einen Bewertungsagenten, der anhand von Kursinformationen und öffentlich verfügbaren Dozentendaten Noten vorhersagt. Weitere Agenten unterstützen bei Zitaten, Plagiaterkennung und Vorhersage der Leserreaktion.

Mit der neuen Funktion „Projects“ ermöglicht Gemini dem Assistenten, Recherchen über hochgeladene Dateien auszuführen und so komplexe Aufgaben besser zu unterstützen.

Ein Einzelentwickler baute in zwei Monaten eine webbasierte Suchmaschine mit 200 GPUs, die 3 Milliarden neuronale Embeddings zu 280 Millionen Seiten erstellt. Das System basiert auf relevanteren Transformer-Embeddings anstelle von Schlüsselwortübereinstimmung, ermöglicht damit komplexere Suchanfragen.

Seit dem Start 2023 hat die ChatGPT-App mehr als 2 Milliarden US-Dollar an Umsätzen aus Verbraucherausgaben generiert und erzielt durchschnittlich 2,91 US-Dollar Umsatz pro Installation, was andere KI-Apps deutlich übertrifft.

GPT-5 verwendet bei der API-Nutzung einen verborgenen System-Prompt, der unabhängig vom Nutzereingang agiert und schwer einsehbar ist. Dieser Prompt steuert, dass das Modell Antworten knapp und direkt gibt und unnötige Erklärungen vermeidet, sofern nicht explizit gewünscht.

Da der mit GPT-OSS ausgelieferte Triton-Kernel nur vorwärtsgerichtet arbeitet, hat ein Entwickler einen eigenen Kernel für Trainingszwecke programmiert, um die Fähigkeiten zu erweitern.

Offene Sprachmodelle zeigen je nach Anbieter inkonsistente Leistung, weshalb Nutzer genau prüfen müssen, welcher Anbieter für ihre Anforderungen optimal ist.

Ein ausführlicher Essay beleuchtet fundamentale philosophische Fragen rund um fortgeschrittene KI-Systeme und deren Auswirkungen, etwa die Unterschiede zwischen menschlichem Lernen und KI, die erstaunliche Faktenkapazität großer Sprachmodelle und die rapide steigende Komplexität von KI-Aufgaben.

KI-Startups wachsen außergewöhnlich schnell, viele erzielen über 100 Millionen Dollar Jahresumsatz schon im ersten Jahr. Zwei Wachstumstypen werden identifiziert: ‚Supernovas‘ mit schnellem Umsatz, aber schwachen Margen und Kundenbindung, sowie ‚Shooting Stars‘ mit beständigem, profitablerem Wachstum. Das alte Wachstumsmodell T2D3 wird durch das neue Q2T3 ersetzt.

Turing bietet als unabhängiger Partner Trainingsservices für führende KI-Teams an, unterstützt bei multimodalem Training und Reinforcement Learning mit tausenden Experten und hunderten Benchmark-Projekten in über 60 Sprachen. Das Unternehmen bietet Migrationen für KI-Training an.