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Cognizant bietet mit Neuro SAN eine Open-Source-Bibliothek, die es ermöglicht, anhand einer Beschreibung automatisch ein funktionierendes Multi-Agenten-Netzwerk zu erstellen. APIs und Tools können verknüpft sowie Daten zwischen Agenten ausgetauscht werden, ohne dabei die eigentlichen Prompt-Inhalte preiszugeben.
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Google hat die Benutzeroberfläche von AI Studio verbessert, um Reibungsverluste zu reduzieren und die Entwicklerarbeitsumgebung zu vereinheitlichen. Ziel ist ein effizienterer und intuitiverer Workflow für Entwickler.
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Meta-Forscher Yann LeCun und DeepMind-CEO Demis Hassabis reagierten spöttisch auf eine Behauptung von OpenAI, GPT-5 habe zehn ungelöste Erdős-Probleme gelöst. Ein Mathematiker stellte klar, dass diese Probleme nur als „offen“ markiert sind, weil er keine Lösungen kannte, nicht weil sie tatsächlich ungelöst sind.
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Das Paper stellt NCPNET vor, das conformal prediction auf zeitliche Graphen anwendet. Dabei wird ein diffusionsbasierter Non-Konformitäts-Score mit effizienzbewusster Optimierung kombiniert, um zuverlässige Vorhersagen auf dynamischen Graphstrukturen zu ermöglichen.
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Frühe wissenschaftliche Entdeckungen entstanden oft im Hobbybereich. Heutige Nobelpreisträger sind voll in ihrem Fachgebiet verankert, während die KI-Forschung noch der frühen Phase der Wissenschaft gleicht. Viele KI-Erkenntnisse beruhen auf informellen Nutzerexperimenten, obwohl die Publikationen komplex wirken.
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Nvidia präsentierte den ersten Blackwell-Halbleiterwafer, hergestellt in TSMCs Fabrik in Phoenix, Arizona. Die Blackwell-Architektur ist für die Serienproduktion bereit. Nvidia expandiert seine Produktionskapazitäten in den USA und plant Investitionen in Höhe von einer halben Billion Dollar für den Aufbau von KI-Infrastruktur.
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Wer Schwierigkeiten mit der Steuerung von KI-Agenten hat, findet bei CamundaCon NYC On-Demand-Sessions mit praxisnahen technischen Vorträgen von Experten von Camunda, AWS, Atlassian und EY. Die Sessions zeigen, wie man agentische KI stabil und gewinnbringend in Kernprozesse integriert.
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Das neue OpenAI-Modell o4-mini-deep-research steht nur über die Responses API zur Verfügung und kostet $2/$8 pro Million Token (Input/Output). OpenAI empfiehlt die Nutzung im Hintergrundmodus. Der Beitrag bietet einen kurzen Überblick über die Fähigkeiten dieses Modells.
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Die Coral NPU von Google ist eine Open-Source-Plattform für stromsparende, permanent verfügbare KI-Anwendungen am Edge. Sie adressiert Herausforderungen wie Fragmentierung, Leistung und Datenschutz bei Edge-Geräten und Wearables.
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Andrej Karpathy spricht in einem umfassenden Video über die wirtschaftlichen Auswirkungen von AGI, die Grenzen von Reinforcement Learning, Erkenntnisse aus der Forschung zu selbstfahrenden Autos und seine Vision für die Zukunft der Bildung. Das Gespräch bietet tiefgehende Einblicke in aktuelle KI-Themen und zukünftige Entwicklungen.