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Das Sammeln ausreichend großer Datensätze für einen Roboter-GPT würde mehrere zehntausend Jahre dauern, wenn nur einzelne Datenquellen genutzt werden. Beschleunigt werden kann der Prozess durch skalierte Roboterflotten, Simulationen und Nutzung menschlicher Videodaten. Nur große Unternehmens-Konsortien dürften über die nötigen Ressourcen verfügen, wobei zentrale Datensammlung und effektiver Einsatz noch entscheidende Probleme bleiben.