Das Cell2Sentence-27B-Modell von Google analysierte über 4000 Medikamente und entdeckte eine Kombination aus Silmitasertib und niedrigdosiertem Interferon, die „kalte“ Tumore für das Immunsystem sichtbar macht. Labortests bestätigten eine 50% gesteigerte Antigen-Präsentation, was eine grössere Wirksamkeit der Immuntherapie verspricht. Diese neuartige Hypothese wurde erstmals durch KI vorhergesagt, nicht nur aus vorhandenen Daten abgeleitet. Das Open-Source-Modell basiert auf Googles Gemma-Architektur und könnte die Krebsforschung revolutionieren, indem es neue Behandlungsmöglichkeiten schneller aufzeigt.