Google DeepMind entwickelte „WeatherNext 2“, ein KI-Modell, das weltweit Wetter bis zu 15 Tage im Voraus genau vorhersagen kann. Das System nutzt leistungsstarke TPU-Cluster mit bis zu 42,5 Exaflops Rechenleistung, was das 24-fache des größten Supercomputers der Welt entspricht. Dabei werden FGNs eingesetzt, um Zufallsrauschen in Trainingsdaten einzufügen und realistische atmosphärische Muster zu erzeugen, wodurch Wahrscheinlichkeitsaussagen zu unterschiedlichen Wetterereignissen möglich sind. Statt deterministischer Vorhersagen zeigt „WeatherNext 2“ beispielsweise Wahrscheinlichkeiten für Regen oder Sonne an, was angesichts der chaotischen Atmosphäre bisherige Vorhersagemodelle deutlich verbessert.