Obwohl große Sprachmodelle nützlich sind, fehlen ihnen kognitive Fähigkeiten auf menschlichem Niveau, etwa im Umgang mit arithmetischen Aufgaben. Die aktuellen Modelle werden kaum darauf trainiert, präzise Urteile zu fällen, selbst bei kleinen Datensätzen. Effizientere Methoden, um Daten ohne hohe Token-Kosten einzubinden und an Tools weiterzugeben, sind nötig, um die Effektivität der Werkzeugnutzung deutlich zu erhöhen.