Meta AI stellte eine Methode vor, die interne Modellvertrauenswerte zur Filterung minderwertiger Denkpfade während oder nach der Generierung nutzt. Dies erfordert keine zusätzliche Anpassung und lässt sich nahtlos in bestehende Systeme integrieren.
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