oLLM ermöglicht große Kontextfenster (bis 100.000 Token) bei Modellen wie Llama-3.1-8B-Instruct, auch mit GPUs ab 8 GB VRAM. Die Bibliothek nutzt keine Quantisierung, sondern fp16-Präzision, was ressourcenschonendes und dennoch leistungsfähiges LLM-Inferenz-Handling erlaubt.