Vision-Language-Modelle ermöglichen eine präzise Extraktion von strukturiertem Text aus PDFs. Dadurch werden Herausforderungen der Layout- und Kodierungsvielfalt überwunden, was die Qualität von Sprachmodell-Trainingsdaten und Ergebnissen verbessert.
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