Der Leitfaden erklärt, wie Reinforcement Learning (RL) effektiv eingesetzt wird, welche Rolle Methoden wie Supervised Fine-Tuning (SFT), LoRA und GRPO spielen und wie der neue serverlose RL-Ansatz von Weights & Biases Vorteile bringt. RL wird dabei als Schlüsseltechnologie auf dem Weg zu künstlicher Allgemeinintelligenz diskutiert.