Epoch AI schätzt, dass die größten KI-Trainingsläufe bis 2030 zwischen 4 und 16 Gigawatt benötigen – genug, um Millionen Haushalte zu versorgen. Die US-Rechenzentrumskapazitäten müssten in fünf Jahren auf das Zehnfache steigen, etwa 50 Gigawatt, was rund 5 % der gesamten US-Stromerzeugung entspricht.