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Die Steigerung von KI-Fähigkeiten erfolgt entweder durch Erhöhung des Trainings-Computes (Reinforcement Learning) oder des Inferenz-Computes beim Einsatz. Aktuelle Fortschritte im RL stoßen auf hohe Kostengrenzen. Damit bleibt die Skalierung der Inferenz die zukunftsträchtige Methode, was unterschiedliche Auswirkungen auf KI-Entwicklung und -Einsatz hat.