Das ScaleRL-Framework analysiert und prognostiziert den Rechenbedarf beim Verstärkungslernen großer Sprachmodelle. Die Forschung zeigt, dass stabile Trainingskonzepte vorhersehbare Leistungskurven erzeugen, was die Ressourcenzuweisung effizienter macht.
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