Künstliche Intelligenz

  • Finanzierung: Resistant AI, Reducto und HavocAI erhalten Millionen

    Resistant AI sicherte sich 25 Millionen Dollar in einer Series B Finanzierungsrunde zur Bekämpfung finanzieller Kriminalität. Reducto erhielt 75 Millionen Dollar, um Dokumente in Daten umzuwandeln. HavocAI erzielte 85 Millionen Dollar zur Entwicklung von KI-basierten Robotik-Booten für industrielle Anwendungen.

  • Aktuelle Stellenangebote bei Microsoft, NVIDIA, Anthropic & Tesla

    Microsoft in Redmond sucht Sommerpraktikanten für Forschung zu KI-Agenten. NVIDIA in Santa Clara stellt Einstiegsingenieure für GPU-Infrastruktur ein. Anthropic in San Francisco sucht erfahrene Forschungskräfte für Token-Technologien. Tesla in Palo Alto sucht Senior-Ingenieure für KI-Hardware-Entwicklung.

  • xAI plant KI-generiertes Videospiel für 2026

    Elon Musk stellte „xAI Game Studio“ vor, eine Initiative, die ein KI-generiertes Videospiel bis Ende 2026 entwickeln will. Das Projekt nutzt „Colossus“, den größten Supercomputer mit über 100.000 NVIDIA H100 GPUs, um eine KI-gesteuerte Spiel-Engine zu schaffen, die unendliche virtuelle Welten und personalisierte Spielerfahrungen generiert. Ziel ist es, den traditionellen „Game Loop“ zu revolutionieren,…

  • Prompting-Tipp: Von Überforderung zu Organisation

    Überforderung ist ein Signal zum Pausieren, Priorisieren und Planen – nicht einfach mehr zu tun, sondern weniger, dafür besser. Eine kurze Pause reduziert mentale Unordnung und hilft, Stress zu stoppen. Priorisierung lenkt Fokus auf Wesentliches, und Planung macht Fortschritt messbar und handhabbar. Ein Beispielprompt für ChatGPT unterstützt dich dabei, organisiert und motiviert zu bleiben,…

  • Neue KI-Tools: Idee per Sprache, Leads umwandeln & Text aus Sprache

    Aktuelle Tools erweitern die KI-Nutzung: ideaShell ermöglicht die Ideenerfassung per Sprache. Reply.io verwandelt Interessenten in loyale Kunden. Letterly wandelt gesprochene Sprache in gut formulierte Texte um. Das AI Toolkit bleibt stets aktuell mit neuen, nützlichen Anwendungen für verschiedene Anwendungsfälle.

  • Kurzmeldungen: Salesforce, Microsoft, OpenAI & Apple neu mit KI

    Salesforce präsentierte „Agentic OS“ für KI-gestützte Automatisierung in Slack. Microsoft stellte das Bildgenerierungsmodell „MAI-Image-1“ mit realistischer Fotodarstellung vor. OpenAI veröffentlichte eine Studie, die bei 500 politischen Themen eine politische Voreingenommenheit unter 0,01% in ChatGPT zeigt. Apple plant den Kauf von „Prompt AI“, einem Startup zur Umwandlung visueller Daten in durchsuchbare Datenbanken.

  • OpenAI und Partner schaffen 1-Billion-Dollar-KI-Blase?

    OpenAI kündigte eine mehrjährige Partnerschaft mit Broadcom zur Entwicklung spezieller Computerchips an, die 10 GW Rechenleistung für KI liefern sollen. Broadcom entwickelt Chips und Netzwerkinfrastruktur, NVIDIA und AMD investieren ebenfalls stark in Rechenzentren und Grafikkarten, um diese Leistungscluster aufzubauen. Experten warnen vor einer „Infinite Money Glitch“ genannten Zirkelwirtschaft von Investitionen zwischen OpenAI, NVIDIA, AMD…

  • Kalifornien reguliert als erster US-Bundesstaat KI-Begleitchatbots

    Mit dem neuen Gesetz SB 243 will Kalifornien Kinder und gefährdete Nutzer vor Risiken durch KI-Begleitchatbots schützen. Unternehmen werden gesetzlich haftbar gemacht, falls sie die Anforderungen nicht erfüllen. Vorgeschrieben sind u.a. Altersverifikationen, Warnhinweise und strengere Strafen bei illegalen Deepfake-Profitierungen. Das Gesetz tritt am 1. Januar nächsten Jahres in Kraft.

  • Ming-UniVision: Einheitliches Modell für Bildverstehen, -generierung und -bearbeitung

    Ming-UniVision basiert auf MingTok, einem visuellem Tokenizer, und kombiniert Bild- und Sprachverarbeitung in einem autoregressiven Modell. Es ermöglicht multimodale Interaktionen wie Frage-Antwort-Spiele, Bildgenerierung und semantische Bildbearbeitung in mehreren Interaktionsrunden.

  • D2E ermöglicht Transfer von Desktop-Spiel-Daten auf Robotik-Anwendungen

    D2E kombiniert komprimierte Demonstrationen, ein allgemeines inverses Dynamikmodell und ein Trainingsverfahren für visuelles Handeln, um auf Grundlage von Desktop-Spiel-Daten echte Robotik- und Navigationsaufgaben zu meistern. Diese Methode unterstützt umfangreiches Vortraining für embodied AI.