Der Fokus auf falsche Ziele führt zwar zu guten Ergebnissen in der Begrenzung, verfehlt aber das tatsächliche Problem. Pathologie braucht Modelle, die klinischen Nutzen, Generalisierbarkeit über Institutionen hinweg und Robustheit für reale Bedingungen optimieren. Künftige KI-Modelle werden kleiner, interpretierbarer, rigoroser validiert sein und ihre eigenen Grenzen besser einschätzen.